Dampak Sistem Informasi Manajemen pada Penggunaan Platform Video YouTube di Era Digital
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dampak penerapan Sistem Informasi Manajemen (SIM) terhadap penggunaan platform YouTube dari perspektif pengguna atau penonton. Dengan memanfaatkan algoritma berbasis data, YouTube menawarkan pengalaman yang lebih personal bagi penggunanya melalui rekomendasi konten yang disesuaikan. Penelitian ini menggunakan metode wawancara dan survei kepada penonton YouTube serta analisis literatur terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIM di YouTube meningkatkan keterlibatan pengguna dengan merekomendasikan konten yang relevan, namun juga menimbulkan beberapa tantangan, terutama terkait privasi data dan frekuensi iklan yang mengganggu. Rekomendasi penelitian ini mencakup peningkatan transparansi dalam pengelolaan data pengguna serta pengurangan frekuensi iklan untuk menjaga kualitas pengalaman menonton.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Davies, T., & Johnson, M. (2023). Ethical Challenges in the Age of Big Data: Understanding User Consent and Privacy in Digital Platforms. Information Systems Journal, 61(4), 351-371.
Harrington, P. (2021). Algorithmic Bias and Its Influence on Content Consumption Patterns in Social Media Platforms. Journal of Media Studies, 37(2), 203-225.
Hasan, M. (2021). Big Data and Analytics in the Digital Age: Implications for Marketing. Journal of Marketing Research, 58(3), 112-126.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2020). Management Information Systems: Managing the Digital Firm. Pearson Education.
O'Reilly, T. (2019). Understanding YouTube Analytics and Its Role in Content Management. Digital Marketing Journal, 12(2), 77-85.
Smith, A. (2020). Content Management and Monetization Strategies in the Age of YouTube. Journal of Digital Content, 45(5), 221-239.
Taylor, J. (2022). Data Privacy Concerns in the Era of Big Data and Analytics. Information Systems Review, 59(1), 98-115.
Thompson, J. (2021). The Algorithm Behind YouTube: Personalization and User Engagement. New York: Digital Media Press.
Zhang, Y., & Grinberg, E. (2020). Personalization in Digital Media Platforms: The Case of YouTube. Journal of Media Studies, 34(3), 345-362.