Rancang Bangun Wireless Sensor Network sebagai Sistem Monitoring Kadar Gas Amonia pada Perternakan Ayam Berbasis Lora
DOI:
https://doi.org/10.56799/jim.v2i2.1233Keywords:
WSN, MQ 137, SX1278, Raspberry Pi.Abstract
Permasalahan yang sering disepelekan peternak yaitu kualitas udara di lingkungan ternak. Hal tersebut berdampak pada kualitas kesehatan ternak sehingga mempengaruhi produktifitas hasil ternak. Gas yang berperan dalam masalah tersebut adalah gas ammonia (NH3) yang merupakan senyawa kimia sebagai salah satu indikator pencemaran udara pada bentuk kebauan di lingkungan perternakan. Perlu adanya pengamatan berkaitan dengan gas amonia yang diproduksi pada ternak untuk menentukan tindakan selanjutnya dengan tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem wireless sensor network sebagai monitoring gas amonia. Pengujian eror sensor MQ 137 pada rentang PPM mulai dari 4-91.3 mendapatkan nilai eror teruji terbanyak sebesar 37%. LoRa SX1278 mengalami packet loss sebesar 40% pada jarak lebih dari 111m dalam kondisi NLOS dengan nilai RSSI -112. Sistem monitoring berkerja dengan baik dalam pengujian pengambilan data selama 2 hari mampu menyimpan data pengukuran amonia, suhu dan RSSI maupun menampilkannya dalam web server raspberry pi secara lokal.
Downloads
References
Andrianto, H. (2015). Pemrograman Mikrokontroler AVR ATmega16 MENGGUNAKAN BAHASA C (2nd ed.). Informatika Bandung.
Augustin, A., Yi, J., Clausen, T., & Townsley, W. M. (2016). A study of Lora: Long range & low power networks for the internet of things. Sensors (Switzerland), 16(9).
Batong, A. R., Murdiyat, P., & Kurniawan, A. H. (2020). Analisis Kelayakan LoRa Untuk Jaringan Komunikasi Sistem Monitoring Listrik Di Politeknik Negeri Samarinda. PoliGrid, 1(2), 55.
Eridani, D., Widianto, E. D., Augustinus, R. D. O., & Faizal, A. A. (2019). Monitoring System in Lora Network Architecture using Smart Gateway in Simple LoRa Protocol. 2019 International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems (ISRITI), 200–204.
Fakihuddin, F., Suhariyanto, T. T., & Faishal, M. (2020). Analisis Dampak Lingkungan dan Persepsi Masyarakat Terhadap Industri Peternakan Ayam (Studi Kasus pada Peternakan di Jawa Tengah). Jurnal Teknik Industri, 10(2), 191–199. https://doi.org/10.25105/jti.v10i2.8403
Jamal, Z., & Raharjo, A. S. (2019). Sistem Monitoring Gas Amonia Pada Peternakan Ayam Berbasis Arduino Mega 2560 R3. 5(September), 1–6.
Nguyen, T. T., Nguyen, H. H., Barton, R., & Grossetete, P. (2019). Efficient Design of Chirp Spread Spectrum Modulation for Low-Power Wide-Area Networks. IEEE Internet of Things Journal, 6(6), 9503–9515.
Sohraby, K., Minoli, D., & Znati, T. (2007). Wireless Sensor Technology : Technology, Protocol, and Application. In Wireless Sensor Networks.
Wicaksono, M. F. (2018). Mudah Belajar Raspberry Pi. Informatika Bandung.
Zourmand, A., Kun Hing, A. L., Wai Hung, C., & Abdulrehman, M. (2019). Internet of Things (IoT) using LoRa technology. 2019 IEEE International Conference on Automatic Control and Intelligent Systems, I2CACIS 2019 - Proceedings, June, 324–330.
