Penerapan Metode Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC) dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) untuk Penentuan Guru dengan Kinerja Terbaik

Authors

  • Agus Irawan a:1:{s:5:"en_US";s:25:"Institut Bakti Nusantara ";}

DOI:

https://doi.org/10.56799/jim.v3i2.2851

Keywords:

MABAC, ROC, guru, kinerja terbaik.

Abstract

Penerapan Metode Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC) dengan penggunaan pembobotan Rank Order Centroid (ROC) dalam konteks penilaian kinerja guru untuk menentukan guru dengan kinerja terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan kerangka kerja analitis yang sistematis dan efektif untuk mengevaluasi kinerja guru berdasarkan berbagai atribut yang relevan. Dengan memanfaatkan pendekatan MABAC dan ROC, penelitian ini memberikan solusi yang lebih akurat dan obyektif dalam pemilihan guru terbaik berdasarkan parameter-parameter yang telah ditetapkan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ahmad, R. C., Tuloli, M. S., dan Padiku, I, R. (2023). Sistem Pendukungf Keputusan Penerima Beasiswa Daerah dengan Menggunakakan Metode Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Journal of System Information Technology, 3(2)141 – 150.

Damanik, S dan Lase, J. S. S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Unggulan DaerahnMenggunakan Metode ROC dan WAPAS. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 3(4), 461 – 468.

Mahendra, G. S., Nugraha, P. G. S. C., Indrawan, I. P. Y., dan Ramayu, I. M. (2022). Implementasi Pemilihan Maskapai Penerbangan Menggunakan FUCOM-MABAC Pada Sistem Pendukung Keputusan. SmartAI Journal, 1(1), 11 – 21.

Ndruru, N., Mesran.,Waruwu, F. T., dan Utomo., D. P. (2020). Penerapan Metode MABAC Untuk MendukungPengambilan Keputusan PemilihanKepala Cabang Pada PT. CefaIndonesia SejahteraLestari. RESOLUSI:Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi, 1(1), 36 – 49.

Saefudin, M. D., dan Mirza, A. (2022). Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Guru Terbaik Dengan Metode Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Jurnal Ilmu Komputer dan Sains. 1(06)609 – 619.

Saputra, I. M. A. B. (2020). Penentuan Lokasi Stup Menggunakan Pembobotan ROC (Rank Order Centroid) dan Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), 15(1), 48 – 53.

Sari, I dan Nst, M. A. E. (2023) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan kelayakan Sertifikasi Guru Menggunakan Metode MABAC. Jurnal InSeDs, 1(2), 69 – 78.

Syalsyadila, A dan Rosnelly, R. (2023). Metode MABAC Dalam Penentuan Supervisor pada PT. Charoend Pokhpand Medan. JID (Jurnal Info Digit), 1(1), 268 – 280.

Triayudi, A., Nugroho, F., Simorangkir, A. G., dan Mesran. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penilaian Kinerja Supervisor Menggunakan Metode COPAS Dengan Pembobotan ROC. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 3(4), 461 – 468.

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 14 Tahun 2005 Tentang Guru Dan Dosen.

Zulkarnain, dan Hasan. Y. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta FL2SN SMAN 1 Perbaungan Menggunakan Metode MABAC. Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 2(1), 1 – 7.

Downloads

Published

2024-01-20

How to Cite

Irawan, A. . (2024). Penerapan Metode Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC) dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) untuk Penentuan Guru dengan Kinerja Terbaik . ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 3(2), 448–457. https://doi.org/10.56799/jim.v3i2.2851

Issue

Section

Articles