Studi Perbandingan Uji Nonparametrik K-Sampel Independen
DOI:
https://doi.org/10.56799/jim.v2i8.1779Keywords:
Kesalahan tipe I, Uji hipotesis, Uji nonparametrik k- sampel independen.Abstract
Penelitian ini membahas tentang perbandingan tiga prosedur uji nonparametrik k-sampel independen yang banyak dikenal, yaitu uji median diperluas, uji Kruskal-Wallis, dan uji Jonckheere-Terpstra. Perbandingan dilakukan berdasarkan nilai peluang melakukan kesalahan tipe I-nya, dengan menggunakan data yang dibangkitkan dari populasi berdistribusi seragam kontinu, T, F, dan lognormal, serta satu data nonparametrik yaitu data kecerahan langit malam di Indonesia. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa uji median diperluas lebih akurat digunakan untuk data yang berasal dari populasi berdistribusi F dan juga data nonparametrik, uji Kruskal-Wallis lebih akurat untuk data yang berasal dari populasi berdistribusi T, dan uji Jonckheere-Terpstra lebih akurat untuk data yang berasal dari populasi berdistribusi seragam kontinu dan lognormal. Sementara itu, secara keseluruhan uji Jonckheere-Terpstra lebih akurat dibandingkan uji median diperluas dan uji Kruskal-Wallis
Downloads
References
Adams, S. O., Olanrewaju, S. O. dan Oguntade, E. S., A Comparative Study of Some Non-Parametric k-Independent Sample Test Statistics, Abuja Nigeria : Departement of Statistics, University of Abuja, (2019).
Coates, R. F. W., Janacek, G. J. dan Lever, K. V., Monte-Carlo Simulation and Random Number Generation, IEEE Journal on Selected Areas in Communication, 6(1) (1988).
Colquhoun, D., An Investigation of the False Discovey Rate and the Misinterpretation of P-Values, Royal Society Publishing, (2014).
Hollander, B. M. dan Wolfe, D. A., Nonparametic Statistical Methods, Edisi Kedua, New York : John Wiley & Sons, Inc., 1999.
Mahrer, J. M. dan Magel, R. C., A Comparison of Test for the k-Sample, Non-Decreasing Alternative, Statistics in Medicine, Vol 14 (1995).
Mood, A., Franklin, A. G. dan Duane, C.B., Introduction to the Theory of Statistics, Edisi Ketiga, New York : McGraw Hill Companies, Inc., 1974.
Pearce, J. dan Derrick, B., Preliminariy Testing : The Devil of Statistics?, Reinvention : An International Journal of Undergraduate Research, 12(2) (2019).
Sprent, P., Applied Nonparametric Statistical Methods. New York : Chapman and Hall Ltd., 1989.
Walpole, R. E., Myres, R. H., Myres, S. L. dan Ye, K., Probability & Statististics for Engineers & Scientists, Edisi Kesembilan, Boston : Pearson Education, Inc., 2012.
